摘要(yao)：根據(ju)已有(you)的DN25旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)的結(jie)構參(can)數，設(she)計了(le)DN20小型(xing)旋進(jin)旋渦(wo)流量(liang)計 ，而(er)後借(jie)助ANSYSFluent流(liu)體仿(pang)真對(dui)DN20小型(xing)旋進(jin)旋渦(wo)流量(liang)計進(jin)行了(le)🌏結構(gou)與流(liu)場關(guan)系的(de)研究(jiu)。通過(guo)正交(jiao)試驗(yan)，獲得(de)了DN20小(xiao)型流(liu)量計(ji)不同(tong)結構(gou)的🌈内(nei)部流(liu)場及(ji)其信(xin)息，分(fen)析了(le)流量(liang)計工(gong)作範(fan)圍内(nei)旋渦(wo)規律(lü)和流(liu)量之(zhi)間的(de)關系(xi)；進一(yi)步🤩更(geng)換不(bu)同測(ce)量橫(heng)截面(mian)，查看(kan)壓力(li)場及(ji)其⁉️變(bian)化規(gui)律，與(yu)原結(jie)構方(fang)案的(de)測量(liang)截面(mian)進行(hang)比較(jiao)，選定(ding)最優(you)測量(liang)截面(mian)與測(ce)量點(dian)，爲DN20流(liu)量計(ji)産品(pin)研發(fa)提供(gong)了理(li)論🌈依(yi)據。
0引(yin)言
　　旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)是根(gen)據旋(xuan)渦進(jin)動現(xian)象設(she)計的(de)一✊種(zhong)流體(ti)振蕩(dang)式流(liu)量計(ji)，具有(you)流量(liang)範圍(wei)寬、無(wu)可動(dong)部件(jian)、不易(yi)腐蝕(shi)、可靠(kao)性高(gao)、安💔裝(zhuang)使用(yong)方便(bian)、直管(guan)段要(yao)求短(duan)等優(you)點，适(shi)用于(yu)石油(you)、蒸汽(qi)、天💁然(ran)氣、水(shui)等多(duo)種介(jie)質的(de)流量(liang)測量(liang)[1]。20世紀(ji)70年代(dai)，對旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)性能(neng)進💛行(hang)了比(bi)較全(quan)面的(de)實驗(yan)研🔱究(jiu)，驗證(zheng)了此(ci)流量(liang)計線(xian)性💔輸(shu)出特(te)性，同(tong)時🔆發(fa)現此(ci)流量(liang)計不(bu)易受(shou)介質(zhi)粘度(du)和👣密(mi)度影(ying)響，指(zhi)出旋(xuan)進旋(xuan)渦㊙️流(liu)量計(ji)在高(gao)壓氣(qi)體測(ce)量方(fang)❄️面的(de)商業(ye)應用(yong)前景(jing)。對旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量🚶計(ji)做了(le)實♊際(ji)工況(kuang)下🌍的(de)儀表(biao)特征(zheng)測試(shi)，探😍索(suo)該流(liu)量計(ji)在計(ji)量領(ling)域應(ying)用的(de)可行(hang)性。
　　對(dui)于旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)内部(bu)流動(dong)特性(xing)及流(liu)量計(ji)改進(jin)方面(mian)🏃🏻‍♂️，科研(yan)人員(yuan)也進(jin)行了(le)一定(ding)的探(tan)索，彭(peng)傑剛(gang)等👣人(ren)[4]對旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量🤩計(ji)内部(bu)流場(chang)進行(hang)了數(shu)值模(mo)拟分(fen)析，研(yan)究了(le)旋渦(wo)流量(liang)計内(nei)部流(liu)場的(de)演變(bian)情況(kuang)，分析(xi)了流(liu)場幹(gan)擾對(dui)旋進(jin)旋渦(wo)流量(liang)計流(liu)場進(jin)動效(xiao)應🈲的(de)影響(xiang)。何馨(xin)❓雨等(deng)人[5]對(dui)旋進(jin)旋渦(wo)内部(bu)流場(chang)進行(hang)了數(shu)值模(mo)拟分(fen)析㊙️，獲(huo)得了(le)比較(jiao)全面(mian)的流(liu)場信(xin)息，對(dui)這種(zhong)流量(liang)計的(de)内部(bu)流動(dong)特性(xing)有了(le)更加(jia)深入(ru)的理(li)解。

　　目前(qian)，針對(dui)旋進(jin)旋渦(wo)流量(liang)計，特(te)别是(shi)小型(xing)和微(wei)型流(liu)量🏃計(ji)還存(cun)在流(liu)量計(ji)低流(liu)量工(gong)況條(tiao)件下(xia)測量(liang)不準(zhun)确、過(guo)程不(bu)穩定(ding)的問(wen)題，開(kai)發小(xiao)型流(liu)量計(ji)，相較(jiao)于普(pu)通流(liu)量🤩計(ji)需要(yao)在結(jie)構上(shang)做出(chu)改進(jin)和優(you)化。比(bi)如，可(ke)采用(yong)導流(liu)片來(lai)降低(di)壓損(sun)，提高(gao)💃🏻流量(liang)計的(de)性能(neng)。本文(wen)着重(zhong)考慮(lü)對小(xiao)型旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)的起(qi)旋角(jiao)、收縮(suo)角和(he)收縮(suo)比進(jin)👌行優(you)化研(yan)究，從(cong)而爲(wei)進一(yi)步開(kai)🎯發和(he)🐆定型(xing)小型(xing)流量(liang)計提(ti)供理(li)論上(shang)的支(zhi)持。
1旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)工作(zuo)原理(li)[6]
　　旋進(jin)旋渦(wo)流量(liang)計 主(zhu)要由(you)起旋(xuan)器、文(wen)丘裏(li)管、消(xiao)旋器(qi)和檢(jian)測傳(chuan)感器(qi)組成(cheng)，其🌐結(jie)構原(yuan)理如(ru)圖1所(suo)示。
　　旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)是基(ji)于旋(xuan)渦進(jin)動現(xian)象工(gong)作的(de)。流🐉體(ti)流♋入(ru)旋進(jin)旋渦(wo)流量(liang)計後(hou)，首先(xian)通過(guo)一組(zu)由固(gu)定🔴螺(luo)旋形(xing)葉片(pian)組⭐成(cheng)的🔴起(qi)旋器(qi)後被(bei)強制(zhi)旋轉(zhuan)，使流(liu)體形(xing)成旋(xuan)渦，旋(xuan)渦中(zhong)心爲(wei)“渦核(he)”是流(liu)體旋(xuan)轉運(yun)動速(su)度很(hen)高的(de)區域(yu)，其外(wai)圍是(shi)環流(liu)。流體(ti)流經(jing)收縮(suo)段時(shi)旋渦(wo)加速(su)，沿流(liu)動方(fang)向渦(wo)核與(yu)流量(liang)計的(de)軸線(xian)相一(yi)緻。當(dang)進入(ru)擴大(da)段後(hou)，旋渦(wo)急劇(ju)減速(su)，壓力(li)上升(sheng)，中心(xin)區域(yu)的壓(ya)力比(bi)周圍(wei)壓力(li)低，于(yu)是産(chan)生了(le)局部(bu)回流(liu)；在回(hui)流作(zuo)用下(xia)，渦核(he)開始(shi)像剛(gang)體一(yi)樣圍(wei)繞中(zhong)心軸(zhou)在擴(kuo)張段(duan)壁面(mian)做螺(luo)旋進(jin)動。其(qi)進動(dong)頻率(lü)與流(liu)體的(de)流速(su)成正(zheng)比。因(yin)此，測(ce)🌈得旋(xuan)進旋(xuan)渦的(de)頻率(lü)即♻️能(neng)反映(ying)流速(su)和體(ti)積流(liu)💁量的(de)大小(xiao)。
2模型(xing)建立(li)與計(ji)算
2.1仿(pang)真模(mo)型的(de)建立(li)
　　根據(ju)現有(you)的實(shi)物模(mo)型使(shi)用NX建(jian)立仿(pang)真模(mo)型，根(gen)據測(ce)繪得(de)出DN25旋(xuan)進🐇漩(xuan)渦流(liu)量計(ji)重要(yao)尺寸(cun)：進出(chu)口直(zhi)徑爲(wei)25mm，收縮(suo)比爲(wei)1.25，收縮(suo)段夾(jia)角爲(wei)12°，起旋(xuan)器葉(ye)片夾(jia)角爲(wei)42°，擴張(zhang)段夾(jia)角爲(wei)60°，建立(li)如圖(tu)2所示(shi)三維(wei)模型(xing)。

　　再根(gen)據實(shi)物參(can)數建(jian)立好(hao)的DN25旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)模型(xing)🌏的基(ji)🏃🏻‍♂️礎上(shang)🍓進行(hang)修改(gai)，得到(dao)DN20小型(xing)旋進(jin)旋渦(wo)流量(liang)計模(mo)✊型。DN20旋(xuan)🎯進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)具體(ti)🏃🏻結構(gou)尺寸(cun)數據(ju)如下(xia)：進出(chu)口直(zhi)徑🤟爲(wei)φ20mm，收縮(suo)💛段夾(jia)角爲(wei)12°，起旋(xuan)器葉(ye)片♉入(ru)射角(jiao)爲42°，收(shou)縮比(bi)爲1.25（喉(hou)部直(zhi)徑爲(wei)φ16mm），擴張(zhang)段夾(jia)🙇‍♀️角爲(wei)60°，結構(gou)尺寸(cun)如圖(tu)🤞3所示(shi)。

2.2流體(ti)力學(xue)控制(zhi)方程(cheng)和湍(tuan)流模(mo)型
　　旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)的流(liu)體動(dong)力特(te)性，可(ke)以用(yong)流體(ti)力學(xue)基本(ben)♉方程(cheng)進行(hang)描述(shu)。
　　連續(xu)性方(fang)程和(he)動量(liang)方程(cheng)：

式（1）、式(shi)（2）中：p——靜(jing)壓；ui——流(liu)動速(su)度；f——質(zhi)量力(li)；τij——應力(li)質量(liang)。

　　流量(liang)計内(nei)部爲(wei)湍流(liu)流動(dong)，需引(yin)入湍(tuan)流模(mo)型，标(biao)準的(de)K-Epsilon湍流(liu)模型(xing)🔴用于(yu)強旋(xuan)流或(huo)帶有(you)彎曲(qu)壁面(mian)的流(liu)動時(shi)，會出(chu)現一(yi)定的(de)失真(zhen)，因此(ci)本文(wen)選用(yong)RNGk-?湍流(liu)模型(xing)。湍流(liu)模型(xing)和相(xiang)關方(fang)程在(zai)文✌️獻(xian)[5]中有(you)詳細(xi)說明(ming)。
3K值系(xi)數的(de)确定(ding)
3.1不同(tong)流量(liang)下的(de)K值系(xi)數
　　DN20小(xiao)型旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)的範(fan)圍爲(wei)2.5m3/h～25m3/h，分别(bie)選擇(ze)25m3/h、12.5m3/h、5m3/h和2.5m3/h，作(zuo)爲仿(pang)🈲真計(ji)算的(de)進出(chu)口流(liu)量，出(chu)口的(de)相對(dui)壓力(li)設爲(wei)0Pa，壁面(mian)爲🈲無(wu)滑移(yi)邊界(jie)。先常(chang)定計(ji)算，然(ran)後在(zai)常定(ding)計算(suan)的基(ji)礎上(shang)進行(hang)非常(chang)定計(ji)算。
　　選(xuan)取上(shang)述4組(zu)仿真(zhen)的同(tong)一截(jie)面的(de)同選(xuan)定一(yi)測量(liang)點，分(fen)别計(ji)算👌點(dian)的壓(ya)力變(bian)化頻(pin)率與(yu)壓差(cha)，從而(er)判斷(duan)不同(tong)流量(liang)下DN20小(xiao)型旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)的性(xing)能優(you)劣。
　　截(jie)面取(qu)喉部(bu)（擴張(zhang)段前(qian)截面(mian)處），截(jie)面上(shang)節點(dian)位置(zhi)距離(li)壁面(mian)👅3mm，具體(ti)位置(zhi)如圖(tu)4所示(shi)。不同(tong)流量(liang)下的(de)節點(dian)的壓(ya)力變(bian)化雲(yun)圖如(ru)圖👄5所(suo)示。

　　根(gen)據圖(tu)5數據(ju)，整理(li)可得(de)到以(yi)下數(shu)據：流(liu)量爲(wei)25m3/h時，0.002s内(nei)壓力(li)變化(hua)約爲(wei)3.9次，頻(pin)率爲(wei)1950Hz，換算(suan)得K此(ci)時K系(xi)數約(yue)爲281000；流(liu)量爲(wei)12.5m3/h時，0.005s内(nei)壓力(li)變化(hua)約爲(wei)4.5次🐅，頻(pin)率爲(wei)900Hz，換算(suan)得K此(ci)時K系(xi)數❓約(yue)爲259366；流(liu)量爲(wei)5m3/h時，0.02s内(nei)壓力(li)變化(hua)約爲(wei)6.5次，頻(pin)💁率爲(wei)325Hz，換算(suan)得💛K此(ci)時K系(xi)數約(yue)爲233981；流(liu)量爲(wei)2.5m3/h時，0.1s内(nei)壓力(li)變化(hua)約爲(wei)17次，頻(pin)率爲(wei)170Hz，換算(suan)得K此(ci)時K系(xi)數約(yue)爲🔴244957。
　　根(gen)據上(shang)述數(shu)據整(zheng)理可(ke)得：平(ping)均K系(xi)數值(zhi)約爲(wei)254825。
　　以上(shang)數據(ju)存在(zai)以下(xia)問題(ti)：當測(ce)量低(di)流量(liang)（2.5m3/h）時，出(chu)現壓(ya)🈲差減(jian)小，壓(ya)力變(bian)化的(de)範圍(wei)不大(da)，渦核(he)轉動(dong)幅度(du)減小(xiao)，脈動(dong)效應(ying)不明(ming)顯，不(bu)利于(yu)傳感(gan)器的(de)測量(liang)。針對(dui)此問(wen)題，本(ben)文對(dui)DN20小型(xing)旋進(jin)旋渦(wo)流量(liang)計進(jin)行結(jie)構優(you)化，以(yi)提高(gao)流量(liang)計在(zai)測量(liang)低流(liu)量時(shi)🏃🏻‍♂️的測(ce)量精(jing)度。
3.2針(zhen)對小(xiao)流量(liang)測量(liang)的結(jie)構優(you)化
　　參(can)考相(xiang)關論(lun)文[7]，影(ying)響流(liu)量計(ji)儀表(biao)精度(du)與最(zui)小測(ce)量流(liu)💋量的(de)3個⁉️相(xiang)關因(yin)素爲(wei)：收縮(suo)段角(jiao)度、起(qi)旋器(qi)入射(she)角和(he)喉部(bu)直徑(jing)（收縮(suo)比）。
　　仿(pang)真實(shi)驗選(xuan)用三(san)因素(su)三水(shui)平正(zheng)交實(shi)驗，三(san)因素(su)分别(bie)爲：起(qi)♍旋角(jiao)、收縮(suo)角和(he)收縮(suo)比。起(qi)旋角(jiao)對應(ying)的三(san)水平(ping)爲40/42/45，收(shou)縮比(bi)對📐應(ying)的三(san)水🙇‍♀️平(ping)爲（20:17）/（20:16）/（20:15），收(shou)縮角(jiao)對應(ying)的三(san)水平(ping)爲13/11/26。綜(zong)合考(kao)慮所(suo)有的(de)因素(su)要實(shi)驗27次(ci)，而正(zheng)交實(shi)驗隻(zhi)要選(xuan)取9組(zu)關鍵(jian)實驗(yan)，表1爲(wei)正✂️交(jiao)實驗(yan)表。

　　依(yi)照三(san)因素(su)三水(shui)平正(zheng)交實(shi)驗表(biao)，按順(shun)序進(jin)行正(zheng)交實(shi)👣驗，得(de)🔞到不(bu)同情(qing)況下(xia)的相(xiang)同時(shi)刻的(de)截面(mian)壓力(li)雲圖(tu)如圖(tu)6所示(shi)，截面(mian)壓力(li)的變(bian)化圖(tu)如圖(tu)7所示(shi)。圖片(pian)按實(shi)驗序(xu)号一(yi)一✔️對(dui)應。、


　　由(you)正交(jiao)實驗(yan)所得(de)到的(de)數據(ju)可知(zhi)，模型(xing)六與(yu)模型(xing)九🚶‍♀️在(zai)低🛀🏻流(liu)量的(de)🏃🏻情況(kuang)下仿(pang)真，壓(ya)力變(bian)化明(ming)顯，壓(ya)力變(bian)化幅(fu)度🏃‍♀️較(jiao)原模(mo)型顯(xian)著提(ti)高，脈(mo)動效(xiao)應明(ming)顯，即(ji)相較(jiao)于原(yuan)模型(xing)得到(dao)優化(hua)。
3.3确定(ding)模型(xing)
　　爲了(le)進一(yi)步驗(yan)證模(mo)型參(can)數的(de)優化(hua)情況(kuang)，選擇(ze)最優(you)模型(xing)👉，分别(bie)取不(bu)同的(de)進口(kou)流量(liang)，對模(mo)型六(liu)與模(mo)型九(jiu)進行(hang)🧡仿真(zhen)實驗(yan)，計算(suan)😘對應(ying)的頻(pin)率和(he)K系數(shu)值。
　　考(kao)慮到(dao)原模(mo)型的(de)流量(liang)範圍(wei)在2.5m3/h～25m3/h，頻(pin)率爲(wei)150Hz～1500Hz，此次(ci)仿真(zhen)實♍驗(yan)取對(dui)應的(de)進口(kou)流量(liang)爲25m3/h、12.5m3/h、5m3/h和(he)2.5m3/h。
　　模型(xing)六不(bu)同進(jin)口流(liu)量的(de)對應(ying)壓力(li)變化(hua)圖如(ru)圖8所(suo)示🔆。根(gen)據4組(zu)仿🍉真(zhen)實驗(yan)所得(de)數據(ju)，得到(dao)模型(xing)六的(de)頻率(lü)輸出(chu)範圍(wei)約爲(wei)162Hz～2100Hz，K值平(ping)均爲(wei)🌂279845，較原(yuan)模型(xing)提高(gao)約27%。

　　模(mo)型九(jiu)不同(tong)進口(kou)流量(liang)的對(dui)應壓(ya)力變(bian)化圖(tu)如圖(tu)9所示(shi)。根據(ju)4組仿(pang)真實(shi)驗所(suo)得數(shu)據，得(de)到模(mo)型九(jiu)的頻(pin)率輸(shu)出🚶範(fan)圍📱約(yue)爲200Hz～2350Hz，K值(zhi)平均(jun)爲322343，較(jiao)原模(mo)型提(ti)高約(yue)46%。

　　根據(ju)所有(you)相關(guan)數據(ju)得出(chu)結論(lun)：模型(xing)九相(xiang)較于(yu)模型(xing)六有(you)更好(hao)的🔞優(you)化效(xiao)果。因(yin)此，選(xuan)取模(mo)型九(jiu)做爲(wei)最優(you)模型(xing)
3.4測量(liang)點的(de)選定(ding)
　　由于(yu)流量(liang)計的(de)脈動(dong)複雜(za)性，在(zai)管道(dao)内部(bu)對流(liu)場壓(ya)力測(ce)量點(dian)的選(xuan)取至(zhi)關重(zhong)要。爲(wei)了選(xuan)擇最(zui)優測(ce)量點(dian)，對整(zheng)個模(mo)型進(jin)行仿(pang)真實(shi)驗，根(gen)據以(yi)往經(jing)驗，選(xuan)取喉(hou)㊙️部附(fu)近不(bu)同的(de)8個位(wei)置進(jin)行相(xiang)應的(de)測量(liang)，查看(kan)對應(ying)的壓(ya)力變(bian)☂️化，從(cong)而判(pan)斷最(zui)優的(de)測量(liang)點。本(ben)㊙️次仿(pang)真實(shi)驗選(xuan)擇的(de)8個測(ce)量點(dian)的位(wei)✨置如(ru)圖10所(suo)示。

　　在(zai)低流(liu)量2.5m3/h仿(pang)真環(huan)境下(xia)，選擇(ze)如圖(tu)10所示(shi)的8個(ge)不同(tong)節點(dian)，比較(jiao)壓力(li)變化(hua)幅度(du)及峰(feng)值的(de)變化(hua)。由上(shang)述實(shi)驗☂️知(zhi)模型(xing)九🚩優(you)化效(xiao)果🔴最(zui)好🚶，所(suo)以選(xuan)用模(mo)型九(jiu)做爲(wei)本👅次(ci)仿真(zhen)實驗(yan)的仿(pang)真模(mo)型，圖(tu)11爲各(ge)個不(bu)同節(jie)點的(de)壓力(li)變化(hua)圖，其(qi)中a、b、c、d、e、f、g和(he)h與圖(tu)10上節(jie)點一(yi)一對(dui)應。
　　由(you)于脈(mo)動信(xin)号的(de)拾取(qu)是通(tong)過壓(ya)力傳(chuan)感器(qi)測得(de)，在傳(chuan)感🥵器(qi)測量(liang)條件(jian)一定(ding)的情(qing)況下(xia)，壓力(li)幅值(zhi)變化(hua)越大(da)越容(rong)易測(ce)量。由(you)圖11所(suo)得數(shu)據可(ke)知，c點(dian)和d點(dian)的壓(ya)力幅(fu)值與(yu)🌍極值(zhi)大于(yu)其他(ta)測量(liang)點，有(you)利于(yu)壓力(li)傳感(gan)器的(de)檢測(ce)，綜合(he)所有(you)實驗(yan)的壓(ya)力截(jie)面圖(tu)判斷(duan)，确定(ding)最👈優(you)的檢(jian)測點(dian)在距(ju)離喉(hou)部末(mo)端約(yue)0mm～1mm，且距(ju)壁面(mian)2mm～4mm處。

4結(jie)語
1）本(ben)文根(gen)據DN25旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)實物(wu)模型(xing)，繪制(zhi)出DN20小(xiao)型旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)🛀量計(ji)，借助(zhu)ANSYSFluent對DN20小(xiao)型旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)進行(hang)仿💔真(zhen)實♍驗(yan)，獲得(de)了DN20小(xiao)型流(liu)量計(ji)不同(tong)結構(gou)的内(nei)部流(liu)場及(ji)其信(xin)息，分(fen)析了(le)🔴流量(liang)計🧑🏾‍🤝‍🧑🏼工(gong)作範(fan)圍内(nei)旋渦(wo)規律(lü)和流(liu)量之(zhi)間的(de)關💋系(xi)，綜合(he)分析(xi)後确(que)定其(qi)K值系(xi)數。
2）根(gen)據DN20微(wei)型旋(xuan)進旋(xuan)渦流(liu)量計(ji)在小(xiao)流量(liang)工況(kuang)下的(de)壓⛷️力(li)變化(hua)情況(kuang)，優化(hua)了其(qi)結構(gou)，确定(ding)起旋(xuan)角爲(wei)45°、收縮(suo)比爲(wei)20：15、收👉縮(suo)角爲(wei)12°時👣，可(ke)有效(xiao)解決(jue)DN20微型(xing)旋進(jin)旋渦(wo)流量(liang)計對(dui)小流(liu)量的(de)測量(liang)不精(jing)确的(de)問題(ti)。
3）本文(wen)在優(you)化模(mo)型的(de)基礎(chu)上，根(gen)據同(tong)一流(liu)量下(xia)的壓(ya)力變(bian)化情(qing)況💯，綜(zong)合所(suo)有實(shi)驗，确(que)定了(le)DN20小型(xing)旋進(jin)旋渦(wo)📱流量(liang)👣計的(de)❓最優(you)測量(liang)點，爲(wei)DN20小型(xing)流量(liang)計開(kai)發提(ti)供了(le)理論(lun)依據(ju)。
4）在上(shang)述仿(pang)真研(yan)究和(he)DN20建模(mo)的基(ji)礎上(shang)，依次(ci)制作(zuo)了DN20小(xiao)型流(liu)量計(ji)3D打印(yin)樣機(ji)，通過(guo)測試(shi)其實(shi)際K系(xi)數在(zai)小流(liu)量段(duan)基本(ben)♻️接近(jin)理論(lun)值，結(jie)果表(biao)明本(ben)文流(liu)量計(ji)的性(xing)能達(da)到了(le)開發(fa)預期(qi)。

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